Hi, ich bin Maresa. Product Owner & Business Analystin
Seit 2026 bin ich freiberufliche Product Ownerin, Business Analystin und Requirements Engineer für B2B-Softwareprojekte mit Fokus auf Logistik & Mobility.
Neugier, Verantwortung & KI
Ich bin von Grund auf neugierig und probiere neue Tools und Themen selbst aus, bevor ich sie einsetze. KI gehört inzwischen sowohl zu meiner Arbeit als auch zu privaten Projekten dazu. Ich nutze sie als Sparringspartnerin, Challengerin und kreative Unterstützerin. Auch in Unternehmen sehe ich diesen Nutzen wachsen, wenn KI mit klaren Grenzen und Richtlinien eingesetzt wird. Deshalb bin ich überzeugt, dass die Vorteile von KI für alle zugänglich, sicher und integrativ sein müssen. Für mich heißt das: KI so in Projekte bringen, dass Menschen mitkommen und aktiv gestalten.
Diese Haltung hört bei KI nicht auf. Verantwortung ist für mich kein Wort für Hochglanz-Folien: Neben meiner Arbeit als Product Ownerin habe ich das Startup coffeebridge gUG mitgegründet. Wir importieren Kaffee im direkten Handel mit Farmer:innen in Uganda, alle Gewinne fließen in soziale Projekte vor Ort zurück. Gerechtigkeit, Fairness und Transparenz leiten mich auch in Projekten: Technologie ist dann gut, wenn sie echten Nutzen für echte Menschen schafft.
Erfahrung
Ausbildung
Schwerpunkte
Discovery & User Research
Stakeholder-Interviews, Nutzerworkshops, Anforderungsanalysen. Ich frage so lange „Warum", bis ich das Problem verstanden habe.
Product Roadmap
Produktvision, Richtung und Zeitplan in einer Roadmap sichtbar machen. Sie richtet Teams aus, hilft beim Priorisieren von Features und macht Fortschritt nachvollziehbar.
Requirements Engineering
Übersetzung fachlicher Anforderungen in User Stories, Akzeptanzkriterien und technische Spezifikationen. Schnittstellenanalyse und -mapping zwischen angrenzenden Systemen.
Backlog & Refinement
Aufbau, Priorisierung und Pflege des Product Backlogs. Moderation der Scrum-Zeremonien, Steuerung von Abhängigkeiten auf Produkt- und Programmebene.
Qualitätssicherung
Klare Akzeptanzkriterien, durchdachte Edge Cases, geprüfte Datenqualität – enge Abstimmung mit Fachbereichen und Test.
KI-Use-Cases validieren
Entlang der Geschäftsprozesse KI-Use-Cases identifizieren, Nutzen und Machbarkeit prüfen, Risiken und Compliance mitdenken.
Projekte
Transportmanagementsystem (TMS) – Deutschlandweiter Rollout
Ideation bis Rollout eines Transportation Management System für die Letzte Meile bei einem Kunden aus der Logistik (KEP) – von der Anforderungsanalyse bis zum deutschlandweiten Go-Live.
B2B-Logistikplattform – Vom MVP zur Skalierung | Carrypicker
Als Junior Product Owner die Entwicklung einer KI-gestützten B2B Logistics-Plattform begleitet – von der Anforderungsklärung mit Kunden bis zum Go-Live und iterativer Weiterentwicklung.